인공지능 기반 사이버 위협 고도화와 필수 방어 전략
10/18/2025
토킹 포인트
- 인공지능(AI) 기술을 활용한 러시아, 중국 등 국가 주체 및 사이버 범죄 조직의 사이버 공격 규모와 정교함이 급증.
- AI 자동화 피싱 공격의 성공률이 기존 방식 대비 4.5배 높아졌으며, 랜섬웨어 및 데이터 갈취가 전체 사이버 공격의 절반 이상을 차지하는 주요 동기.
- 병원, 정부 기관 등 핵심 공공 서비스 및 민감 데이터를 보유한 기관들이 주요 표적이 되어 사회 전반에 심각한 피해를 초래.
- 다중 요소 인증(MFA)이 99% 이상의 신원 기반 공격을 차단하는 가장 효과적인 방어 수단임을 재확인하며, 사이버 보안 기본 원칙 준수의 중요성 강조.
시황 포커스
- AI 기반 위협 확산: 주요 국가 행위자들이 AI를 활용하여 허위 정보 유포 및 사이버 공격을 고도화함이 관찰됨.
- 공격의 주된 동기는 금전적 이득 및 데이터 탈취임. 사이버 공격의 절반 이상이 협박 및 랜섬웨어 형태를 띠며, 80%는 데이터 절취를 목표로 함.
- AI 활용 피싱 공격의 성공률이 기존 방식 대비 4.5배 높게 나타나 공격 효율성이 증대됨.
- 다단계 인증(MFA)은 신원 공격의 99% 이상을 방어함이 확인되어 효과적인 방어 전략으로 판단됨.
- 의료기관, 지방 정부 등 중요 서비스 부문이 사이버 공격의 주요 표적이 되고 있음.
- AI 발전이 전반적인 사이버 위협 환경의 진화를 가속화하고 있음.
트렌드 키워드
- 인공지능 (AI, Artificial Intelligence):
인간의 지능을 모방하는 컴퓨터 시스템 또는 기술
1 / 11“러시아, 중국, 이란, 북한은 인공지능을 이용해 온라인에서 사람들을 속이고 미국에 대한 사이버 공격을 감행하는 빈도를 급격히 늘렸습니다.” - 피싱 (Phishing):
신뢰할 수 있는 기관이나 개인을 사칭하여 개인정보를 탈취하는 사이버 공격 기법
1 / 2 - 랜섬웨어 (Ransomware):
시스템을 잠그거나 파일에 암호를 걸어 접근을 제한한 후, 이를 풀어주는 대가로 금전을 요구하는 악성 코드. 주로 기업이나 병원, 정부 기관 등 필수 서비스를 제공하는 조직을 표적으로 삼으며, 데이터 복구의 시급성으로 인해 피해자가 몸값을 지불할 가능성이 높음. 데이터 암호화, 시스템 마비 등을 통해 막대한 금전적, 운영적 피해를 초래하는 대표적인 사이버 공격 유형
1 / 3“지난해 마이크로소프트 보안팀이 조사한 사이버 사고 중 80%는 데이터를 훔치려는 공격이었으며, 알려진 동기의 절반 이상이 갈취 또는 랜섬웨어에 의한 것이었습니다.” - 다중 요소 인증 (MFA, Multi-Factor Authentication):
사용자의 신원을 확인하기 위해 두 가지 이상의 독립적인 증명 요소를 요구하는 보안 절차. 일반적으로 비밀번호(지식), 스마트폰 앱이나 지문(소유), 생체 인식(고유성) 등을 조합하여 사용. 단일 인증 방식보다 보안을 크게 강화하여, 설령 공격자가 비밀번호를 알아내더라도 다른 인증 요소를 통과할 수 없어 무단 접근을 차단함. AI 기반의 신원 기반 공격이 증가하는 상황에서 가장 효과적인 방어 수단으로 꼽힘
“피싱 방지 다중 요소 인증(MFA)을 구현하는 것이 공격자가 정확한 사용자 이름과 비밀번호를 가지고 있더라도 이러한 유형의 공격을 99% 이상 막을 수 있습니다.” - 국가 주체 공격 (Nation-State Attacks):
특정 국가 정부의 지원을 받거나 지시에 따라 수행되는 사이버 공격. 주로 정보 수집, 사보타주, 기밀 유출, 정치적 영향력 행사 등을 목적으로 하며, 일반 사이버 범죄자보다 훨씬 더 정교하고 장기적인 계획을 가지고 공격을 감행. 대상은 주로 정부 기관, 주요 인프라, 방위 산업체, 연구 기관 등 국가 안보와 직결된 분야
“국가 주체 공격자들은 핵심 산업과 지역을 계속 표적으로 삼고 있으며, 스파이 활동과 일부 재정적 이득에 초점을 맞추고 있습니다.”