버리, 엔비디아 및 AI 붐에 대한 회의적인 시각 제시: 기술 투자 전략 분석

엔비디아 AI 투자 기술 붐 마이클 버리 주식 시장

1/18/2026

토킹 포인트

버리의 AI 붐에 대한 회의적인 시각은 과도한 기술 투자와 경쟁 심화로 인한 수익성 악화를 우려하는 것으로 요약됨.
버리는 엔비디아를 AI 붐의 가장 순수한 형태이자 하이퍼스케일러 지출에 과도하게 의존하는 기업으로 지목하며, 기술적 진보와 경쟁 심화로 인한 위험을 강조함.
버리는 메타, 알파벳, 마이크로소프트와 같은 대형 기술 기업들이 AI 투자 손실을 흡수할 수 있는 탄탄한 기반을 갖추고 있다고 판단하며, 엔비디아와 달리 핵심 사업의 안정성을 강조함.
버리는 AI 기술 발전이 블루칼라 직업 시장에 미치는 영향과 함께, AI 챗봇의 과도한 사용으로 인한 전문 지식 감소 가능성을 제기하며, AI 기술의 잠재적 위험성을 경고함.

시황 포커스

투자자 마이클 버리(Michael Burry)는 인공지능(AI) 열풍이 부정적으로 마무리될 가능성을 경고함. 과거 워렌 버핏의 사례를 언급하며 기술 분야의 과도한 투자가 낭비로 이어질 수 있음을 시사함.
버리는 장기적인 하락세가 예상된다는 입장을 밝힘.
특히, AI 칩 시장의 선두주자인 엔비디아(Nvidia)에 대한 부정적인 전망을 강조함. 엔비디아의 높은 밸류에이션과 과도한 투자 집중 현상을 지적하며, 하락 위험이 크다고 판단함.
엔비디아에 집중적으로 공매도 포지션을 취하고 있음을 확인. 메타(Meta)나 마이크로소프트(Microsoft)와는 차별적으로 엔비디아를 AI 열풍의 가장 직접적인 투자 대상으로 간주함.
엔비디아의 현재 주가 상승세가 지속되기 위한 근거를 찾기 어렵다는 분석을 제시함.
전반적으로 AI 기술 자체에 대한 회의적인 시각보다는, 특정 기업에 대한 과도한 기대와 투자가 문제라는 점을 강조함.

트렌드 키워드

하이퍼스케일러 (Hyperscaler):

메타, 마이크로소프트, 아마존닷컴, 알파벳과 같이 대규모 클라우드 컴퓨팅 서비스를 제공하는 거대 기술 기업. 이들은 막대한 자본 지출(CAPEX)을 통해 데이터 센터와 AI 인프라를 구축하며 AI 칩과 HBM 수요 폭증을 주도하는 주요 주체

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“버리는 하이퍼스케일러들이 AI 도구를 구동하기 위해 막대한 투자를 하고 있지만, 이는 곧 구식이 될 것이라고 경고했습니다.”
SaaS (Software as a Service, 서비스형 소프트웨어):

소프트웨어를 직접 구매하고 설치하는 대신, 인터넷을 통해 구독 형태로 제공받는 서비스

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“버리는 마이크로소프트가 글로벌 오피스 생산성 SaaS 거물로서 AI 투자 손실을 흡수할 수 있다고 평가했습니다.”
주식 기반 보상 (Stock-based Compensation):
현금 대신 회사 주식을 직원에게 지급하는 보상 방식

“버리는 팔란티어의 수익이 주식 기반 보상으로 인해 실제 이익을 제대로 반영하지 못하고 있다고 지적했습니다.”
자본 지출 (Capex, Capital Expenditure, Capital Expenditures, CapEx, CAPEX):

기업이 설비 투자, 연구 개발 등 미래의 생산 능력 확대를 위해 사용하는 자금

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“버리는 AI 관련 자본 지출이 과도하며, 이는 수익으로 이어질 명확한 경로가 없다는 점을 우려했습니다.”
기술적 진부화 (Technological Obsolescence):
기술 발전 속도가 빨라짐에 따라 기존 기술이 더 이상 경쟁력을 갖지 못하게 되는 현상

“버리는 엔비디아가 1년 이내로 새로운 칩 솔루션을 출시하는 빈도를 고려할 때, 기술적 진부화가 불가피하다고 판단했습니다.”
LLM (Large Language Model, 거대 언어 모델, 대규모 언어 모델):

방대한 텍스트 데이터를 학습하여 인간의 언어를 이해하고 생성하는 AI 모델. ChatGPT, Bard 등이 대표적이며, 연구 논문 작성에 활용되기도 하지만, 환각 현상과 허위 정보 생성의 위험이 있음

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“버리는 LLM의 높은 비용과 경쟁 우위 확보의 어려움을 지적하며, 수익 모델에 대한 의문을 제기했습니다.”
애자일 (Agile):
변화에 유연하게 대응할 수 있도록 민첩하고 반복적인 개발 방식을 의미

“버리는 AI 기술의 빠른 변화 속도를 고려할 때, 기업들이 애자일하게 대응하지 못하면 경쟁에서 뒤쳐질 수 있다고 경고했습니다.”
티핑 포인트 (Tipping Point):
작은 변화가 임계점을 넘어 갑작스럽고 큰 변화를 일으키는 시점

“버리는 AI 붐이 곧 티핑 포인트를 맞이하여 장기적인 침체기로 접어들 것으로 예상했습니다.”
커모디티화 (Commoditization):
제품이나 서비스가 차별화되지 않고 가격 경쟁에만 집중되는 현상

“버리는 AI 도구가 커모디티화될 가능성을 언급하며, 기업들이 경쟁 우위를 유지하기 어려워질 것이라고 전망했습니다.”
주가 하락 (Stock Decline, Stock Downturn):

주식 가격이 지속적으로 하락하는 현상

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“버리는 AI 관련 주식들이 곧 주가 하락을 경험할 것이라고 예측하며, 투자자들에게 주의를 당부했습니다.”