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바이트댄스, 삼성 파운드리와 협력하여 자체 AI 칩 개발 추진

2/12/2026

토킹 포인트

  • 바이트댄스의 자체 AI 칩 개발을 통한 반도체 공급망 자립 및 기술 경쟁력 강화 모색.
  • 삼성 파운드리와의 협력을 통해 AI 추론에 특화된 칩 생산 및 메모리 칩 확보 가능성 제시.
  • 미국 수출 규제 강화에 따른 중국 기술 기업들의 자체 기술 개발 노력 가속화 추세 확인.
  • AI 인프라 수요 급증에 따른 메모리 반도체 공급 부족 심화 및 삼성의 파운드리 사업 확장 기회 전망.

시황 포커스

  • ByteDance가 자체 AI 칩 개발을 진행 중임.
  • 삼성전자와 해당 칩 생산을 위한 협의를 진행 중이며, 3월 말까지 샘플 칩을 확보하는 것을 목표로 함.
  • 해당 칩은 AI 추론(inferencing)에 특화된 “SeedChip”으로 알려짐.
  • 이번 협력은 삼성전자가 급성장하는 AI 칩 공급망에서 입지를 강화하는 데 기여할 것으로 예상됨.
  • ByteDance의 자체 칩 개발은 AI 기술 경쟁 심화 및 수직 계열화 추세를 반영함.

트렌드 키워드

  • AI 추론 (AI Inference):

    이미 학습된 AI 모델을 사용하여 새로운 데이터에 대한 예측이나 판단을 수행하는 과정

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    바이트댄스는 AI 추론 워크로드에 특화된 칩을 개발하고 있으며, 이는 틱톡과 같은 서비스의 성능 향상에 기여할 것으로 예상됩니다.
  • 파운드리 (Foundry):

    반도체 설계 기업의 설계를 바탕으로 실제 칩을 생산하는 사업

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    삼성 파운드리는 바이트댄스의 AI 칩 생산을 담당할 가능성이 높으며, 이는 삼성의 파운드리 사업 경쟁력 강화에 도움이 될 것입니다.
  • 반도체 공급망 (Semiconductor Supply Chain):

    반도체 생산에 필요한 모든 과정, 즉 설계, 제조, 테스트, 포장 등을 포함하는 시스템

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    미국 수출 규제로 인해 반도체 공급망의 불안정성이 커지면서, 바이트댄스는 자체 칩 개발을 통해 공급망 자립을 추구하고 있습니다.
  • HBM (High Bandwidth Memory):

    고대역폭 메모리의 약자로, GPU와 같은 고성능 프로세서에 데이터를 빠르게 전송하여 연산 속도를 높이는 데 사용되는 메모리 기술

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    AI 칩의 성능을 극대화하기 위해서는 고성능 HBM의 안정적인 공급이 중요하며, 삼성은 HBM 시장에서 경쟁 우위를 확보하고 있습니다.
  • 자체 기술 개발 (Indigenous Technology Development):

    외부 기술에 대한 의존도를 줄이고 자체적인 기술 경쟁력을 확보하기 위한 노력

    중국 정부의 지원 아래 바이트댄스를 비롯한 중국 기술 기업들은 자체 기술 개발에 적극적으로 투자하고 있습니다.
  • AI 모델 (AI Model):

    데이터를 기반으로 학습하여 특정 작업을 수행하도록 설계된 알고리즘

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    바이트댄스는 자체 개발한 AI 모델을 활용하여 틱톡의 추천 알고리즘을 개선하고 사용자 경험을 향상시키고 있습니다.
  • 틱톡 (TikTok):

    바이트댄스가 운영하는 인기 있는 단편 비디오 공유 플랫폼

    바이트댄스는 틱톡 서비스의 성능 향상과 데이터 처리 효율성 증대를 위해 AI 칩 개발에 투자하고 있습니다.
  • 추출 규제 (Export Control):

    국가 안보 등의 이유로 특정 기술이나 제품의 수출을 제한하는 정책

    미국의 대중국 추출 규제 강화는 바이트댄스와 같은 중국 기업들이 자체 기술 개발을 가속화하는 요인이 되고 있습니다.
  • AI 가속기 (AI Accelerator):

    인공지능 연산에 특화된 하드웨어로, CPU나 GPU보다 훨씬 빠른 속도로 AI 모델을 학습시키고 실행할 수 있도록 설계된 장치

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    바이트댄스가 개발 중인 AI 칩은 AI 가속기 역할을 수행하여 틱톡 서비스의 AI 기능을 강화할 것으로 기대됩니다.
  • 추론 워크로드 (Inference Workload):

    학습된 AI 모델을 사용하여 실제 데이터를 처리하고 결과를 도출하는 작업량

    바이트댄스의 AI 칩은 AI 추론 워크로드에 최적화되어 있으며, 이는 틱톡의 실시간 비디오 분석 및 추천 시스템에 활용될 수 있습니다.