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미국-중국 AI 경쟁: 모델 구축을 넘어 서비스 제공으로

2/22/2026

토킹 포인트

  • 중국 기술 기업들의 전반적인 기술 발전 속도가 두드러지며, 특히 AI 분야에서 미국과 경쟁하고 있는 상황.
  • 미국은 인공 일반 지능(AGI) 개발에 집중하는 반면, 중국은 경제 생산성 향상과 실질적인 영향력 확대에 주력하는 등 AI 개발 방향에 차이가 존재.
  • AI 경쟁의 초점이 모델 훈련에서 추론으로 이동하면서, 안정적이고 저렴한 AI 서비스 제공 능력이 중요해지고 있으며, 중국은 이 분야에서 빠르게 성장하고 있음.
  • 미국은 여전히 가장 뛰어난 AI 시스템을 설계하는 데 앞서 있지만, 중국의 AI 기술은 경쟁력을 높여가고 있으며, 특정 분야에서는 미국 기술과 유사한 수준에 도달하고 있음.

시황 포커스

  • 인공지능 산업 전반에 걸쳐 글로벌 협력 및 투자가 확대될 가능성이 높음. 특히 중국 기술 기업의 빠른 발전 속도가 두드러짐.
  • OpenAI의 샘 올트먼 CEO는 CNBC 인터뷰에서 중국 기술 기업의 기술적 진보를 “놀라울 정도로 빠르다”고 평가함. 이는 인도의 AI 서밋에서 언급된 내용임.
  • 중국 기술 기업의 발전은 AI 기술 스택 전반에 걸쳐 나타나고 있음.
  • 산업 정책의 일환으로 보조금은 중립적인 도구로 기능하나, 대중 매체에서 종종 왜곡된 방식으로 보도되는 경향이 있음.
  • 현재 시점은 인류 역사상 매우 중요한 변곡점에 위치하며, 기술 발전의 속도가 가속화되고 있음.
  • 중국의 AI 기술 발전은 ‘확장 가능한 지능’으로의 전환 단계에 있음을 시사함.

트렌드 키워드

  • 인공 일반 지능 (Artificial General Intelligence, AGI):

    인간의 인지 능력과 동등하거나 뛰어넘는 수준의 AI를 의미하며, 특정 작업에 국한되지 않고 다양한 문제를 해결할 수 있는 능력을 갖춘 AI

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    미국은 AGI 개발에 집중하며, AI 기술의 궁극적인 목표를 설정하고 있습니다.인공 일반 지능
  • 추론 (Inference):

    이미 훈련된 AI 모델을 사용하여 새로운 데이터에 대한 예측이나 판단을 수행하는 과정

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    AI 경쟁의 초점이 모델 훈련에서 추론으로 이동하면서, 안정적이고 저렴한 추론 서비스 제공 능력이 중요해지고 있습니다.
  • 모델 훈련 (Model Training):

    AI 모델이 데이터를 학습하여 특정 작업을 수행할 수 있도록 만드는 과정

    모델 훈련은 막대한 비용이 소요되는 일회성 엔지니어링 프로젝트이며, 훈련된 모델을 기반으로 추론 서비스가 제공됩니다.
  • 반도체 (Semiconductor):

    컴퓨터, 스마트폰 등 전자 기기의 핵심 부품으로, AI 모델 훈련 및 추론에 필수적인 컴퓨팅 파워를 제공

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    중국은 미국에 대한 반도체 의존도를 줄이기 위해 자체적인 반도체 산업 육성에 힘쓰고 있습니다.
  • 군사-민간 융합 (Military-Civil Fusion):

    중국 정부가 군사 기술 개발을 위해 민간 기술을 활용하고, 민간 기술 발전을 위해 군사 기술을 지원하는 정책

    중국은 군사-민간 융합 정책을 통해 AI 기술을 군사 분야에 적극적으로 활용하고 있습니다.
  • 오픈 웨이트 모델 (Open Weight Model, Open-weight Model, Open-Weight Model):

    모델의 가중치(weight)를 공개하여 누구나 자유롭게 사용하고 수정할 수 있도록 하는 AI 모델

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    중국은 오픈 웨이트 모델을 통해 AI 기술 접근성을 높이고, 다양한 분야에서 AI 활용을 촉진하고 있습니다.
  • 지리적 분산 (Geographical Distribution):

    AI 서비스를 안정적으로 제공하기 위해 컴퓨팅 자원을 여러 지역에 분산 배치하는 방식

    추론 서비스는 지리적 분산을 통해 사용자에게 낮은 지연 시간과 높은 가용성을 제공해야 합니다.
  • 화이트칼라 업무 (White-Collar Work):

    사무직, 전문직 등 지식 노동을 수행하는 업무

    중국 AI 기술은 화이트칼라 업무를 자동화하고 생산성을 향상시키는 데 기여하고 있습니다.