구글의 AI 툴, 데이비드 그린의 목소리를 무단 도용했나?
2/15/2026
토킹 포인트
- AI 산업의 급성장과 함께 개인 창작자의 권리 침해 가능성 대두.
- 구글의 AI 툴 'NotebookLM'의 음성 유사성 논란으로 저작권 및 소유권에 대한 근본적인 질문 제기.
- AI가 생성한 음성이 원본과 얼마나 유사해야 침해로 간주되는지, 그리고 유명인의 목소리 도용 시 피해 규모 산정의 어려움 존재.
- AI 기술 발전 속도에 발맞춰 개인의 목소리, 이미지 등 고유한 특성을 보호하기 위한 법적, 윤리적 논의 필요성 증대.
시황 포커스
- 구글의 AI 팟캐스트 도구 ‘NotebookLM’ 음성이 전 NPR 진행자 데이비드 그린의 음성과 매우 유사하다는 주장이 제기됨. 그린은 구글을 상대로 음성 무단 복제 소송을 제기함.
- 구글은 유료 성우를 사용했다는 입장을 밝히고 있으나, 시장은 단순한 성우 사용이 아닌 그린의 음성 모방일 가능성에 주목함.
- 이번 사태는 배우 스칼렛 요한슨이 OpenAI의 AI 비서 ‘Sky’ 음성 모방에 대해 소송을 제기한 사례와 유사하며, AI 기술 발전과 함께 음성 저작권 침해에 대한 우려가 커지고 있음.
- 음성 연기자 및 관련 전문가들은 AI 기술을 통한 음성 도용이 생계에 직접적인 위협이 된다고 인식하고 있음.
- 과거 베트 미들러가 포드 광고에서 자신의 음성이 무단으로 사용되었다는 사례가 언급되며, 유사한 법적 분쟁의 전례가 있음을 시사함.
- AI 도구 사용이 타인의 재능을 침해하는 행위라는 비판적 시각이 확산되고 있음.
트렌드 키워드
- AI 보이스 클로닝 (AI Voice Cloning):
인공지능 기술을 사용하여 특정 인물의 목소리를 복제하거나 모방하는 기술
“구글의 NotebookLM은 AI 보이스 클로닝 기술을 사용하여 데이비드 그린의 목소리와 매우 유사한 음성을 생성했다는 의혹을 받고 있습니다.” - 보이스페이크 (Voicefake):
인공지능을 이용하여 특정 인물의 목소리를 모방하여 가짜 음성 콘텐츠를 생성하는 행위
“정치적 목적의 보이스페이크는 사회적 혼란을 야기할 수 있으며, 이에 대한 우려가 커지고 있습니다.” - 디지털 리플리카 (Digital Replica):
개인의 목소리, 얼굴, 행동 패턴 등 디지털 정보를 기반으로 만들어진 가상 복제물
“AI 기술 발전으로 인해 디지털 리플리카를 제작하는 것이 가능해졌지만, 개인 정보 보호 및 권리 침해 문제가 발생할 수 있습니다.” - 저작권 (Copyright):
창작자가 자신의 창작물에 대해 가지는 법적인 권리
1 / 3“AI가 생성한 콘텐츠의 저작권은 누구에게 귀속되는지에 대한 논쟁이 지속되고 있습니다.” - 유사성 판단 (Similarity Assessment):
두 개 이상의 대상이 얼마나 유사한지 평가하는 과정
“법원은 AI 음성이 원본 목소리와 얼마나 유사한지를 판단하여 저작권 침해 여부를 결정해야 합니다.유사성 판단” - 알고리즘 편향 (Algorithmic Bias):
알고리즘이 특정 데이터에 편향되어 불공정한 결과를 초래하는 현상
1 / 3“AI 모델이 특정 인물의 목소리에 편향되어 학습될 경우, 해당 인물의 목소리를 무단으로 모방할 가능성이 높아집니다.알고리즘 편향” - 언캐니 밸리 (Uncanny Valley):
인간과 매우 유사한 외모나 행동을 가진 인공물체가 오히려 혐오감이나 불안감을 유발하는 현상
“NotebookLM의 AI 음성은 데이비드 그린의 목소리와 너무 유사하여 듣는 사람에게 언캐니 밸리 현상을 일으킬 수 있습니다.” - 데이터 세트 (Dataset):
기계 학습 모델을 훈련시키는 데 사용되는 데이터의 집합
1 / 2“AI 모델은 방대한 데이터 세트를 기반으로 학습하며, 이 과정에서 개인의 목소리 데이터가 무단으로 사용될 수 있습니다.” - 음성 포렌식 (Voice Forensics):
음성 데이터를 분석하여 진위 여부, 화자 식별 등을 판단하는 기술
“AI 음성과 원본 목소리의 유사성을 객관적으로 평가하기 위해 음성 포렌식 기술이 활용될 수 있습니다.” - 메타데이터 (Metadata):
데이터에 대한 데이터, 즉 데이터의 속성 정보를 의미
1 / 2“AI 모델 학습에 사용된 데이터의 메타데이터를 분석하여 개인 정보 침해 여부를 확인할 수 있습니다.”