구글 NotebookLM 대규모 업데이트: Gemini 3.5 도입 및 에이전트 기반 리서치 강화
6/8/2026
토킹 포인트
- Gemini 3.5 및 Antigravity 모델 적용을 통한 추론 능력 및 정보 정확도 향상
- 내장 클라우드 컴퓨터를 통한 코드 실행 및 100여 가지 소프트웨어 기술 지원
- PDF, 엑셀, 파워포인트, 이미지 등 다양한 파일 형식의 출력 및 편집 기능 제공
- 단순 아이디어 기반의 소스 저장소 자동 구축 및 구글 검색 연동 리서치 구현
시황 포커스
- 구글 AI 울트라 사용자 및 특정 워크스페이스 비즈니스 고객을 대상으로 우선 배포되었으며 향후 확대 예정임.
- 단순한 문서 요약을 넘어 데이터 분석, 차트 생성, 보고서 작성으로 이어지는 완전한 리서치 워크플로우를 구축함.
- 사용자가 직접 자료를 수집해야 했던 기존 방식에서 벗어나, AI가 구글 검색을 통해 고품질 소스를 제안하고 저장소를 구축하는 방식으로 진입 장벽을 낮춤.
- 내장된 클라우드 컴퓨터를 통해 코드 실행이 가능해짐에 따라 데이터 분석가의 단순 반복 작업 시간이 획기적으로 단축될 것으로 보임.
- 이전 모델 대비 대규모 문서 분석(69.9% 승률) 및 웹 리서치(78.2% 승률) 분야에서 압도적인 성능 향상을 기록함.
- 향후 협업 기능과 커스텀 기술(Custom Skills) 업데이트가 예정되어 있어 기업용 지식 관리 도구로서의 확장성이 기대됨.
- 기술 문서의 가이드 변환, 매출 데이터 분석을 통한 사업 확장 결정 등 실무 적용 가능성이 매우 높은 유스케이스를 제시함.
트렌드 키워드
- 에이전트 능력 (Agentic Capabilities):
AI가 단순 응답을 넘어 스스로 도구를 사용하고 복잡한 목표를 달성하기 위해 단계를 계획하고 실행하는 능력
“채팅에서 새로운 에이전트 능력을 제공하고 더 복잡한 연구 프로젝트를 처리하기 위한 고급 추론 기능을 제공하는 전방위적 업그레이드를 도입함.” - Gemini 3.5 :
처리 속도와 효율성이 대폭 개선된 구글의 최신 AI 모델로, 비용 절감과 고품질 출력을 동시에 가능케 함
“더 빠르고 효율적인 처리를 약속하며, 토큰 비용을 걱정하는 기업들이 유사하거나 더 나은 품질의 출력을 얻으면서 비용을 절감할 수 있게 함.Gemini 3.5” - 안티그라비티 (Antigravity):
코드 작성 및 실행 능력을 부여하여 데이터 분석과 복잡한 리서치 워크플로우를 자동화하는 기술
“안티그라비티 기반의 소프트웨어 기술을 추가하여 사용자가 리서치를 수행하고 다양한 종류의 결과물을 생성하는 것을 도움.” - 소스 저장소 (Source Repository):
AI 분석의 근거가 되는 문서, 웹페이지 등의 자료 집합체
- 나노 바나나 (Nano Banana):
NotebookLM 내에서 시각적 결과물을 생성하기 위해 도입된 이미지 생성 기술
1 / 5“나노 바나나를 통한 이미지 생성을 포함하여 다양한 출력 형식을 지원함.”