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Anthropic, AI 모델 학습을 위한 파격적인 도서 스캔 및 폐기 전략 논란

2/2/2026

토킹 포인트

  • AI 모델 학습을 위해 대량의 도서를 스캔하고 폐기하는 Anthropic의 'Project Panama' 추진 사실 확인.
  • 저작권 침해 논란에도 불구하고, 합법적인 'first-sale doctrine' 및 'transformative use'를 활용하여 저작권료 지불 회피.
  • AI 업계 전반의 데이터 확보 경쟁 심화와 그에 따른 윤리적 문제 제기, 기업의 투명성 확보 필요성 부각.
  • 음악 출판사들의 Anthropic을 상대로 한 30억 달러 규모의 저작권 소송 제기, AI 학습 데이터 관련 법적 분쟁 심화 전망.

시황 포커스

  • 물리적 도서 파괴 논란: 앤트로픽(Anthropic)의 ‘Project Panama’를 통해 수백만 권의 도서를 구매 후 스캔, 파기한 사실이 드러나면서 지식 파괴에 대한 우려가 제기됨. 이는 저작권 침해 논란과 더불어, 기업의 투명성 부족에 대한 비판으로 이어짐.
  • 저작권 회피 시도 의혹: 앤트로픽은 도서 스캔 후 파기하는 과정에서 저작권 문제를 회피하려 했다는 의혹을 받음. 불법 공유 도서(shadow library)를 활용한 정황도 확인됨.
  • 음악 저작권 소송: 앤트로픽은 음악 저작권 침해 혐의로 30억 달러 규모의 소송에 직면함. 이는 AI 학습 데이터 확보 과정에서 저작권 문제가 지속적으로 발생하고 있음을 시사함.
  • 기업의 은밀한 데이터 확보: 앤트로픽, 메타(Meta) 등 AI 기업들이 저자들의 인지 없이 대량의 도서를 확보하려 했다는 주장이 제기됨. 이는 데이터 확보 과정의 불투명성을 강조함.
  • 지식에 대한 존중 부족: 도서 파기 행위는 실리콘 밸리가 지식과 인간의 창작 활동을 경시하는 태도를 보여준다는 비판이 있음. 이는 AI 기술 개발에 대한 사회적 논의를 촉발할 가능성이 있음.
  • 데이터 확보 경쟁 심화: AI 챗봇 성능 향상을 위한 학습 데이터 확보 경쟁이 심화되면서, 기업들이 윤리적, 법적 문제를 간과한 채 무리하게 데이터를 확보하려는 경향이 있음.

트렌드 키워드

  • AI 모델 (AI Model):

    특정 작업을 수행하도록 훈련된 컴퓨터 프로그램으로, 데이터 분석, 패턴 인식, 예측 등 다양한 기능을 수행

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    Anthropic은 Claude AI 모델의 성능 향상을 위해 방대한 양의 텍스트 데이터를 활용했습니다.
  • 데이터 스크래핑 (Data Scraping):

    웹사이트나 다른 온라인 소스에서 데이터를 자동으로 추출하는 기술

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    Anthropic은 LibGen과 같은 'shadow library'에서 데이터를 스크래핑하여 AI 모델 학습에 활용했습니다.데이터 스크래핑
  • First-Sale Doctrine :

    저작권자가 판매한 상품에 대해 구매자가 자유롭게 처분할 수 있는 권리를 인정하는 법적 원칙

    Anthropic은 중고 도서를 구매한 후 스캔 및 폐기하는 과정에서 first-sale doctrine을 활용했습니다.First-Sale Doctrine
  • Transformative Use :

    기존 저작물을 새로운 목적이나 방식으로 변형하여 창작한 경우, 저작권 침해에 해당하지 않는다는 법적 판단 기준

    Anthropic은 도서를 디지털 데이터로 변환하는 과정이 transformative use에 해당한다고 주장했습니다.Transformative Use
  • Shadow Library :

    저작권이 있는 콘텐츠를 불법적으로 공유하는 온라인 플랫폼

    LibGen은 저작권이 있는 도서를 무료로 제공하는 대표적인 shadow library입니다.Shadow Library
  • 유압 동력 절단기 (Hydraulic Powered Cutting Machine):

    강력한 힘을 이용하여 재료를 절단하는 기계로, Anthropic은 대량의 도서를 효율적으로 폐기하기 위해 사용

    Anthropic은 유압 동력 절단기를 사용하여 수백만 권의 도서를 '깔끔하게' 절단했습니다.
  • 데이터 편향 (Data Bias):

    AI 모델 학습에 사용되는 데이터에 특정 패턴이나 정보가 과도하게 포함되어 모델의 예측이나 판단에 오류를 초래하는 현상

    AI 모델 학습에 사용되는 데이터의 편향성은 결과적으로 차별적인 결과를 낳을 수 있습니다.데이터 편향
  • AI 윤리 (AI Ethics):

    인공지능 기술의 개발 및 사용에 관련된 도덕적, 사회적 책임

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    Anthropic의 도서 스캔 및 폐기 전략은 AI 윤리에 대한 중요한 질문을 제기했습니다.
  • 저작권 침해 (Copyright Infringement):

    저작권자의 허락 없이 저작물을 복제, 배포, 수정, 공연하는 행위

    Anthropic은 LibGen에서 불법적으로 다운로드한 도서를 사용하여 저작권 침해 논란에 휩싸였습니다.
  • PR 위기 관리 (PR Crisis Management):

    기업이나 조직이 부정적인 사건이나 이슈에 직면했을 때, 평판을 보호하고 신뢰를 회복하기 위한 전략적 활동

    Anthropic은 도서 스캔 및 폐기 전략이 알려질 경우 발생할 수 있는 PR 위기에 대비했습니다.PR 위기 관리