AI 시대, 인재 확보 경쟁의 판도를 바꾸는 채용 전략

트렌드 키워드

• AI 플루언시 (AI Fluency):

  AI 기술을 이해하고 활용하는 능력으로, 단순한 도구 사용법을 넘어 문제 해결 및 의사 결정 과정에 AI를 효과적으로 적용하는 역량을 의미함

  “2026년에는 AI 플루언시가 모든 직원의 기본적인 역량이 될 것으로 예상되며, 기업들은 AI 활용 능력을 평가하고 향상시키기 위한 교육 프로그램을 강화하고 있습니다.”
• 스킬 기반 채용 (Skills-Based Hiring):

  학력이나 경력보다는 직무 수행에 필요한 실제 역량을 중심으로 인재를 선발하는 채용 방식

  “전통적인 채용 방식에서 벗어나, 지원자의 실제 역량을 평가하는 스킬 기반 채용이 확산되고 있으며, IBM과 Walmart와 같은 기업들이 이를 적극적으로 도입하고 있습니다.”
• FOBO (Fear of Becoming Obsolete):

  AI 기술 발전으로 인해 자신의 직무가 자동화될 수 있다는 불안감을 의미하며, 특히 AI 활용 능력이 부족한 직원의 경우 더욱 크게 나타남

  “AI 시대에 FOBO는 중요한 과제로 떠오르고 있으며, 기업은 직원들의 불안감을 해소하고 AI 활용 능력을 향상시키기 위한 지원을 제공해야 합니다.”
• 휴먼-에이전트 비율 (Human-Agent Ratio, HAR):

  조직 내 AI 에이전트 수와 인간 직원의 비율을 나타내는 지표로, AI 도입 수준과 업무 자동화 정도를 파악하는 데 활용됨

  “Gartner는 2028년까지 AI 에이전트가 인간 영업사원 수를 10:1로 넘어설 것으로 예측하며, 휴먼-에이전트 비율은 기업의 AI 전략을 평가하는 중요한 지표가 될 것입니다.”
• AI 트랜스포메이션 (AI Transformation):

  AI 기술을 단순히 업무 효율성 향상에 그치지 않고, 기업의 핵심 비즈니스 모델과 운영 방식을 근본적으로 변화시키는 것을 의미함

  “Zapier는 AI를 전사적으로 도입하여 업무 방식을 혁신하고 있으며, 이는 AI 트랜스포메이션의 성공적인 사례로 평가받고 있습니다.”
• 새로운 역할 (New Roles):

  AI 기술 발전과 함께 등장하는 새로운 직무로, 디지털 윤리 자문관, AI 의사 결정 설계자, AI 자동화 엔지니어 등이 대표적임

  “AI 도입이 확대됨에 따라, AI의 윤리적 문제 해결, 편향성 제거, 책임 소재 명확화 등을 담당하는 새로운 역할이 등장하고 있습니다.”
• AI 활용 능력 (AI Literacy):

  AI 기술의 기본 원리를 이해하고, AI 도구를 효과적으로 활용하여 업무를 수행하는 능력

  “기업들은 AI 활용 능력을 평가하고 향상시키기 위한 교육 프로그램을 강화하고 있으며, 이는 직원들의 경쟁력 강화에 기여할 것입니다.”
• 자동화 (Automation):

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  AI 기술을 활용하여 반복적이고 단순한 업무를 자동화하는 것을 의미하며, 이를 통해 인력 효율성을 높이고 생산성을 향상시킬 수 있음

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  “AI 자동화는 기업의 운영 비용을 절감하고, 직원들이 보다 창의적이고 가치 있는 업무에 집중할 수 있도록 지원합니다.”