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AI 시대, SEO를 넘어선 검색 최적화: AEO와 LLMO의 부상

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10/12/2025

토킹 포인트

  • 전통적인 검색 엔진 최적화(SEO) 전략의 한계 도달 및 중요성 감소
  • AI 검색 결과 직접 제공에 따른 '제로 클릭' 시대의 본격화
  • AEO(Answer Engine Optimization) 및 LLMO(Large Language Model Optimization) 등 AI 기반 검색 최적화 전략의 부상
  • AI 도구를 활용한 비즈니스 운영 효율성 극대화 및 새로운 콘텐츠 생성 패러다임 요구

시황 포커스

  • SEO 패러다임 변화: 기존 검색엔진 최적화(SEO)의 중요성 감소 추세 관찰됨. AI 기반 검색 및 정보 습득 방식 확산으로 검색 순위의 의미 퇴색하고 있다는 인식 확산.
  • AI 중심 전략 전환: 기업들이 비즈니스 전략의 초점을 AI로 전환하는 움직임 포착됨. 단순 정보 검색을 넘어, 고객 관리, 고객 응대, 손익 계산 등 다양한 업무 영역에서 AI 툴 활용하여 시간 및 비용 절감 사례 보고됨.
  • AI 최적화 콘텐츠의 부상: 생성형 AI를 통한 정보 습득 가속화됨에 따라, AI 검색에 최적화된 웹사이트 및 콘텐츠 제작 필요성 대두됨. 전통 SEO 기법이 AI 시대에 맞춰 변형되거나 새로운 형태의 최적화(예: LLMO)로 발전할 가능성 존재.
  • 업종 불문 AI 도입 확산: 특정 IT 기업뿐만 아니라, 일반 서비스업(예: 창문 청소업)에서도 AI 툴(ChatGPT 등)을 활용하여 효율성 높이는 구체적 사례 관찰됨. 이는 AI 기술이 전 산업 분야로 확산되고 있음을 시사함.
  • AI 활용에 대한 시장의 양가적 반응: AI 도입 필요성에 대한 공감대는 형성되어 있으나, 실제 업무 적용에 대한 막연함이나 회의적 시각도 공존함. 그럼에도 불구하고 미래를 위해 AI 활용 역량 강화해야 한다는 인식은 강하게 존재.

트렌드 키워드

  • AEO :

    검색 엔진이 사용자 질문에 대해 웹사이트 링크 대신 AI를 통해 직접적인 답변을 제공하도록 콘텐츠를 최적화하는 전략. 기존 SEO가 사이트 트래픽 확보에 초점을 맞췄던 것과 달리, AEO는 사용자의 검색 결과 페이지에 콘텐츠가 직접적인 답변으로 나타나도록 만드는 전략으로, 특히 음성 검색에서 즉각적인 결과를 원하는 사용자의 요구에 부응하는 데 중요

    “기존의 검색 엔진 최적화(SEO)가 사이트의 검색 랭킹을 향상시키고 더 많은 트래픽을 얻는 것을 목표로 했던 반면, AEO는 사용자의 검색 결과 페이지에서 당신의 콘텐츠를 직접적인 답변으로 위치시키는 것을 목표로 합니다.”
  • LLMO :

    생성형 AI의 대규모 언어 모델(LLM)이 웹사이트 콘텐츠를 정확히 이해하고, 이를 바탕으로 질문에 대한 답변을 생성할 때 해당 콘텐츠를 신뢰할 수 있는 정보원으로 인식하여 인용하도록 기술적으로 최적화하는 전략. 일본에서 사용되는 용어로, AI가 콘텐츠의 신뢰성과 전문성을 바탕으로 정보를 추출하고 요약하는 능력을 강화하는 데 중점을 둠

    “AI 시대의 웹사이트에 필수적인 요소로, AI에 '신뢰할 수 있는 정보원'으로 인식되고 인용되기 위한 기술적인 최적화.LLMO”
  • 제로 클릭 (Zero-Click):

    사용자가 검색 결과 페이지에서 직접 웹사이트를 방문하지 않고 검색 결과 내에서 필요한 정보를 얻는 현상

    1 / 2
    “현재 검색의 약 65%가 웹사이트로의 클릭 없이 종료되는 상황. AI 요약, 피처드 스니펫, 음성 어시스턴트에서 사람들이 답변을 얻는 경향.제로 클릭”
  • E-E-A-T :

    구글의 검색 품질 평가 지침에서 강조하는 콘텐츠의 핵심 품질 기준인 경험(Experience), 전문성(Expertise), 권위성(Authoritativeness), 신뢰성(Trustworthiness)의 약자. AI 시대에는 콘텐츠가 신품성 있는 정보원으로 인정받기 위해 실제 경험을 바탕으로 한 전문적이고 권위 있는 정보를 신뢰성 있게 제공하는 것이 더욱 중요해지는 추세

    “경험, 전문성, 권위성, 신뢰성이라는 이 네 가지 품질 기준은 단순한 유행어가 아닌, 콘텐츠에서 진지하게 고려해야 할 기준.E-E-A-T”
  • 구조화된 스키마 마크업 :

    웹페이지 콘텐츠의 의미를 검색 엔진과 AI가 명확하게 이해할 수 있도록 표준화된 형식으로 데이터를 구조화하는 코드 조각. 제품 정보, 리뷰, 이벤트 등 특정 유형의 데이터를 명시적으로 정의하여 검색 엔진이 이를 더 잘 해석하고 검색 결과에 풍부한 스니펫(rich snippets) 형태로 표시할 수 있도록 돕는 기술로, AI가 콘텐츠의 맥락과 중요성을 파악하는 데 필수적인 요소

    “기술적 기반을 통해 AI가 당신의 단어뿐만 아니라 그것들이 중요한 이유까지 이해하도록 돕는 역할.구조화된 스키마 마크업”