13세 소년의 혁신적인 낙상 감지 시스템 '폴가드' 개발

트렌드 키워드

• 낙상 감지 시스템 (Fall Detection System):

  카메라, 센서, 인공지능 알고리즘 등을 활용하여 사람의 움직임이나 자세 변화를 감지해 낙상 상황을 파악하고 즉시 보호자나 응급 구조대에 알리는 기술 또는 장치. 고령화 사회에서 노인의 안전하고 독립적인 생활을 지원하는 핵심 기술 분야

  “케빈의 발명품인 폴가드는 낙상을 감지하고 보호자에게 알리도록 프로그래밍된 알고리즘을 갖춘 카메라 모니터링 시스템낙상 감지 시스템”
• 비착용형 기술 (Non-wearable Technology):

  사용자가 신체에 직접 착용하지 않고도 데이터를 수집하거나 특정 기능을 수행하는 기술. 센서, 카메라, 레이더 등을 활용하여 공간 내에서 사람의 활동이나 생체 신호를 감지하며, 착용의 불편함이나 분실, 충전의 필요성 같은 기존 웨어러블 기기의 한계를 극복하는 장점

  “케빈의 장치는 착용형이 아니며, 사용자들은 낙상을 모니터링하기 위해 집안 곳곳에 폴가드 카메라를 설치하고 작은 컴퓨터에 연결비착용형 기술”
• 인공지능 알고리즘 (AI Algorithm):

  컴퓨터가 학습, 추론, 문제 해결 등 인간의 지능적인 작업을 모방하도록 설계된 일련의 규칙과 절차. 특히 머신러닝, 딥러닝 등의 기술을 통해 방대한 데이터를 분석하고 패턴을 인식하여 특정 작업을 자동화하거나 예측하는 데 활용. 낙상 감지와 같은 복잡한 상황 판단에 중요

  “그는 AI 알고리즘을 사용하여 어깨 위치, 팔꿈치 관절을 감지하고, 그 위에 자신만의 알고리즘을 구축하여 낙상 여부를 판단인공지능 알고리즘”
• 노인 낙상 (Senior Falls):

  65세 이상의 고령층에서 발생하는 낙상은 단순한 사고를 넘어 골절, 외상성 뇌 손상 등 심각한 부상으로 이어져 삶의 질을 저하시키고 의료비 부담을 가중시키는 주요 원인. 고령화 사회에서 노인 낙상 예방은 건강한 노년 생활을 위한 핵심 과제

  “낙상은 65세 이상 성인의 주요 부상 원인이며, 매년 1,400만 명 이상의 노인이 낙상을 경험한다고 보고노인 낙상”